Как соскабливать товары продавца на Amazon

Данные - это краеугольный камень конкурентного анализа, исследования рынка и бизнес-стратегии. Одним из самых ценных источников данных для предприятий электронной коммерции является Amazon, крупнейший в мире онлайн-рынок. Анализ товаров продавца на Amazon может дать представление о ценовой стратегии, ассортименте и отзывах покупателей, что очень важно для принятия обоснованных бизнес-решений.

В этой статье мы подробно рассмотрим процесс соскабливания товаров продавца на Amazon, основные инструменты, методы и лучшие практики, а также юридические и этические аспекты.

Структура данных Amazon включает в себя?

Сайт Amazon структурирован таким образом, что на нем представлены категории товаров, отзывы, цены и другие детали. Для эффективного поиска данных о товарах важно понимать следующие компоненты:

• Объявления о товарах: Содержит такие сведения, как название продукта, описание, цена и изображения.
• Информация о продавце: Включает рейтинг продавца, количество товаров и имя продавца.
• Отзывы и рейтинги: Предоставляет отзывы покупателей и рейтинги товаров.
• Категории продуктов: Помогает фильтровать и упорядочивать продукты.

Пошаговое соскабливание товаров продавца на Amazon

Скраппинг товаров продавца на Amazon требует детального и структурированного подхода, особенно из-за сложных мер Amazon по защите от скраппинга. Ниже представлено полное руководство, охватывающее различные аспекты процесса, от настройки среды до решения таких проблем, как CAPTCHA и динамический контент.

1. Подготовка к веб-скрапингу

Прежде чем приступить к процессу скраппинга, убедитесь, что в вашей среде установлены необходимые инструменты и библиотеки.

a. Инструменты и библиотеки

• Питон: Предпочитается за богатую экосистему библиотек.
• Библиотеки:
  • запросы: Для выполнения HTTP-запросов.
  • BeautifulSoup: Для разбора содержимого HTML.
  • Селен: Для работы с динамическим контентом и взаимодействиями.
  • Панды: Для манипулирования и хранения данных.
  • Scrapy: Если вы предпочитаете более масштабируемый, основанный на пауках подход к скраппингу.
• Управление доверенностями:
  • requests-ip-rotator: Библиотека для ротации IP-адресов.
  • Прокси-сервисы, такие как OkeyProxy для вращающихся прокси.
• CAPTCHA Solvers:
  • Такие услуги, как 2Captcha или Антикапча для решения CAPTCHA.

b. Настройка среды

1. Установите Python (если он еще не установлен).
2. Создайте виртуальную среду:

   python3 -m venv amazon-scraper
   источник amazon-scraper/bin/activate

3. Установите необходимые библиотеки:

   pip install requests beautifulsoup4 selenium pandas scrapy

2. Понимание механизмов Amazon по борьбе с крапингом

Amazon применяет различные методы для предотвращения автоматического соскабливания, что создает проблемы при сборе данных:

• Ограничение скорости: Amazon ограничивает количество запросов, которые вы можете сделать за короткий промежуток времени.
• Блокировка IP-адресов: Частые запросы с одного IP могут привести к временному или постоянному запрету.
• CAPTCHA: Они представляются, чтобы проверить, является ли пользователь человеком.
• Контент на основе JavaScript: Некоторые материалы загружаются динамически с помощью JavaScript, что требует особой обработки.

3. Нахождение товаров продавца

a. Определите идентификатор продавца

Чтобы получить информацию о товарах конкретного продавца, сначала нужно определить уникальный идентификатор продавца или URL-адрес его витрины. URL обычно имеет следующий формат:

https://www.amazon.com/s?me=SELLER_ID

Вы можете найти этот URL-адрес, посетив витрину магазина продавца на Amazon.

b. Получение списков продуктов

Получив идентификатор или URL-адрес продавца, вы можете приступить к поиску списков товаров. Поскольку страницы Amazon часто бывают постраничными, вам нужно будет обработать пагинацию, чтобы гарантировать, что все товары будут извлечены.

импортировать запросы
из bs4 import BeautifulSoup

seller_url = "https://www.amazon.com/s?me=SELLER_ID"
заголовки = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}

def get_products(seller_url):
    products = []
    while seller_url:
        response = requests.get(seller_url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
        
        # Извлечение подробной информации о продукте
        for product in soup.select(".s-title-instructions-style"):
            title = product.get_text(strip=True)
            products.append(title)
        
        # Найдите URL следующей страницы
        next_page = soup.select_one("li.a-last a")
        seller_url = f "https://www.amazon.com{next_page['href']}" if next_page else None

    вернуть товары

products = get_products(seller_url)
print(products)

4. Работа с пагинацией

Страницы товаров Amazon часто бывают постраничными, что требует выполнения цикла для перехода по каждой странице. Логика для этого включена в получить_продукты Функция выше, где она проверяет наличие кнопки "Далее" и извлекает URL для последующей страницы.

5. Работа с динамическим содержимым

Некоторые сведения о товаре, например цена или наличие, могут загружаться динамически с помощью JavaScript. В таких случаях необходимо использовать Селен или безголовый браузер например, Драматург для рендеринга страницы перед скраппингом.

Использование Selenium для работы с динамическим контентом

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup

# Настройка параметров Chrome
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless") # Запуск в режиме без головы
chrome_options.add_argument("--no-sandbox")
chrome_options.add_argument("--disable-dev-shm-usage")

# Запуск драйвера Chrome
service = Service('/path/to/chromedriver')
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)

# Откройте страницу продавца
driver.get("https://www.amazon.com/s?me=SELLER_ID")

# Подождите, пока страница полностью загрузится
driver.implicitly_wait(5)

# Разберите источник страницы с помощью BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "html.parser")

# Извлечение сведений о продукте
for product in soup.select(".s-title-instructions-style"):
    title = product.get_text(strip=True)
    print(title)

driver.quit()

6. Работа с CAPTCHA

Amazon может использовать CAPTCHA для блокировки попыток скраппинга. Если вы столкнетесь с CAPTCHA, вам придется либо решить ее вручную, либо воспользоваться таким сервисом, как 2Captcha чтобы автоматизировать процесс.

Пример использования 2Captcha

запросы на импорт

captcha_solution = solve_captcha("captcha_image_url") # Используйте сервис для решения CAPTCHA, например 2Captcha

# Отправьте решение вместе с запросом
данные = {
    'field-keywords': 'your_search_term',
    'captcha': captcha_solution
}
response = requests.post("https://www.amazon.com/s", data=data, headers=headers)

7. Управление доверенностями

Чтобы избежать блокировки IP-адресов, очень важно использовать вращающиеся прокси. Этого можно добиться с помощью инструмента или службы управления прокси.

Настройка прокси с помощью запросов

прокси = {
    "http": "http://username:password@proxy_server:port",
    "https": "https://username:password@proxy_server:port",
}

response = requests.get(seller_url, headers=headers, proxies=proxies)

Ротация IP-адресов с помощью OkeyProxy

OkeyProxy идеальный прокси-провайдер, поддерживаемый запатентованной технологией, которая предоставляет 150 миллионов с лишним реальных и совместимых вращающихся жилых IP-адресов, позволяющих быстро подключаться к целевым веб-сайтам в любой стране/регионе и легко обходить блокировки и запреты IP-адресов.

8. Хранение данных

После того как вы успешно собрали данные, сохраните их в структурированном формате. Панды является отличным инструментом для этого.

Сохранение в CSV с помощью Pandas

import pandas as pd

# Предполагается, что products - это список словарей
df = pd.DataFrame(products)
df.to_csv("amazon_products.csv", index=False)

9. Лучшие практики и проблемы

• С уважением robots.txt: Всегда придерживайтесь рекомендаций, указанных в Amazon's robots.txt файл.
• Ограничение скорости: Реализуйте стратегии ограничения скорости для предотвращения перегрузки серверов Amazon.
• Обработка ошибок: Будьте готовы к обработке различных ошибок, включая таймауты запросов, CAPTCHA и ошибки "страница не найдена".
• Тестирование: Прежде чем запускать скребок в масштабе, тщательно протестируйте его в контролируемых условиях.
• Легальность: Убедитесь, что ваша деятельность по скрапбукингу соответствует законодательным нормам и условиям обслуживания Amazon.

10. Масштабирование процесса скрапирования

Для масштабных операций по скрапбукингу рассмотрите возможность использования таких фреймворков, как Scrapy или развертывание вашего скрепера на облачной платформе с распределенными возможностями сбора информации.

Другой метод поиска товаров продавцов Amazon

Amazon предоставляет такие API, как Product Advertising API, для доступа к информации о товарах. Хотя этот метод является законным и поддерживается Amazon, он требует разрешения на доступ к API и имеет ограниченную сферу применения.

• Плюсы:

  Официальная поддержка, надежность.

• Конс:

  Ограниченный доступ, требуется разрешение и может потребоваться оплата за использование.

Часто задаваемые вопросы о программе Scrape Data from Amazon

Вопрос 1: Законно ли искать данные о товарах на Amazon?

О: Использование Amazon без разрешения может нарушить условия предоставления услуг и повлечь за собой юридические последствия или блокировку IP-адресов. Прежде чем приступать к работе, обязательно проконсультируйтесь с юристом.

Вопрос 2: Как избежать блокировки при работе с Amazon?

О: Использование прокси-серверов для ротации IP-адресов, соблюдение robots.txt, задержки между запросами, избегание слишком частого скраппинга и т. д. - вот некоторые меры, которые могут минимизировать риск блокировки со стороны Amazon.

Q3: Почему мой скрипт скраппинга перестал работать?

О: Проверьте, не изменилась ли у Amazon структура сайта или не были ли введены новые меры по борьбе с крапингом, и скорректируйте скрипт с учетом всех изменений. Кроме того, регулярно проверяйте и поддерживайте скрипт, чтобы обеспечить его постоянную функциональность.

Резюме

Скраппинг товаров продавца на Amazon включает в себя определение уникального URL-адреса продавца, навигацию по пагинальным спискам товаров и работу с динамическим контентом с помощью таких инструментов, как Selenium. В связи с тем, что Amazon применяет меры по борьбе со скрапингом, такие как CAPTCHA и ограничение скорости, необходимо использовать вращающиеся прокси и соблюдайте условия предоставления услуг. Использование таких библиотек, как BeautifulSoup для статического контента и Selenium для динамического контента, а также тщательное управление IP-адресами и ограничениями скорости, поможет эффективно извлекать и хранить данные о продукте, сводя к минимуму риск блокировки.